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your current team
AI doesn't replace people; it frees your team from repetitive tasks so they can focus on what creates value.
What solutions do we offer?
Task optimization
AI agents that free your team from repetitive tasks so they can focus on what generates value.
Customer service
through automated workflows that qualify,
They nurture and scale your prospects.
Private GPT for decision improvement
freeing up time for strategic functions
through AI automation.
Use cases
By developing AI for your business with Merkur.ia, you protect your data without sharing information with third parties. Gain complete control, real security, and valuable results.
Previsión de demanda y optimización de inventario
Análisis de datos históricos de ventas, tendencias de mercado y factores externos (como el clima) para predecir la demanda del consumidor y optimizar los niveles de inventario.
Ej: Predice un aumento del 30% en la demanda de ese artículo.
Análisis de operaciones en tienda
Análisis de transmisiones de video y datos de sensores para comprender el comportamiento del cliente dentro de una tienda física, lo que ayuda a optimizar el diseño de la tienda y la ubicación de los productos.
Ej: Los datos muestran que un pasillo de alto tráfico tiene un producto con baja interacción.
Búsqueda visual
Permitir a los clientes subir una foto de un artículo para encontrar productos visualmente similares disponibles para la venta, creando una experiencia de descubrimiento de productos más intuitiva.
Ej: Un cliente ve un mueble que le gusta en una revista y le toma una foto.
Soporte al Cliente Automatizado
Uso de **chatbots** y asistentes virtuales impulsados por IA para proporcionar respuestas instantáneas 24/7 a un alto volumen de consultas rutinarias de clientes como el estado de un pedido o preguntas frecuentes.
Ej: La IA conecta el chatbot con logística para consultar el pedido y responder en tiempo real el estado preciso de entrega.
Análisis de Sentimiento
Aplicación de Procesamiento de Lenguaje Natural (**NLP**) para analizar el texto y el tono de las comunicaciones de los clientes para medir su estado emocional en tiempo real.
Ej: La IA detecta sentimiento negativo y urgente en un correo y escala automáticamente el caso a soporte senior para atención inmediata.
Traspaso Fluido a Agentes Humanos
Transferencia inteligente de un cliente de un **chatbot** a un agente humano, incluyendo todo el contexto de la conversación, cuando un problema requiere experiencia humana.
Ej: La IA transfiere el caso complejo a un agente humano y le entrega historial + contexto, evitando que el cliente tenga que repetirlo.
Creación y estrategia de contenido
Análisis de datos históricos de ventas, tendencias de mercado y factores externos (como el clima) para predecir la demanda del consumidor y optimizar los niveles de inventario.
Ej: El marketer da la instrucción, la IA escribe el borrador y el especialista solo lo afina y publica.
Segmentación y Targeting de Clientes
Análisis de transmisiones de video y datos de sensores para comprender el comportamiento del cliente dentro de una tienda física, lo que ayuda a optimizar el diseño de la tienda y la ubicación de los productos.
Ej: La IA analiza datos del CRM, detecta un microsegmento en riesgo y el equipo de marketing actúa con una oferta de retención personalizada.
Generación y Cualificación de Leads
Permitir a los clientes subir una foto de un artículo para encontrar productos visualmente similares disponibles para la venta, creando una experiencia de descubrimiento de productos más intuitiva.
Ej: Un visitante interactúa con el chatbot, comparte necesidades y presupuesto, y la IA convierte esa conversación en un lead de alta intención para ventas.
Motores de Personalización y Recomendación
Análisis del comportamiento histórico y en tiempo real de un usuario para ofrecer recomendaciones de productos o sugerencias de contenido altamente precisas y personalizadas.
Ej: La IA analiza su historial y navegación y personaliza la página mostrando productos recomendados relevantes en tiempo real.
Reclutamiento y Adquisición de Talento
Automatización de la selección de currículums para identificar a los candidatos más cualificados según los requisitos del puesto, reduciendo la carga de trabajo manual y el sesgo potencial.
Ej: La IA filtra cientos de CVs y entrega solo los candidatos más alineados, para que el reclutador dedique tiempo a los perfiles con mayor potencial.
Onboarding y Soporte a Empleados
Despliegue de GPT privados internos de RRHH para actuar como un recurso 24/7 para los empleados, respondiendo preguntas sobre políticas de la empresa, beneficios y manejando solicitudes de rutina como días libres (PTO).
Ej: El chatbot de RRHH responde dudas comunes, guía al empleado y recupera info personalizada de sus sistemas sin necesidad de soporte humano.
Detección de Fraude y Gestión de Riesgos
Uso de **machine learning** para analizar miles de millones de transacciones en tiempo real, identificar patrones anómalos y señalar actividades potencialmente fraudulentas.
Ej: La IA detecta anomalías en transacciones y bloquea operaciones sospechosas en tiempo real, alertando al usuario inmediatamente.
Automatización de Procesos
Automatización de tareas financieras rutinarias y laboriosas como el procesamiento de facturas, la auditoría de informes de gastos y las conciliaciones de cuentas para mejorar la velocidad y la precisión.
Ej: La IA extrae datos clave de la factura PDF, verifica contra la orden de compra y la envía automáticamente a aprobación.
Monitoreo de Ciberseguridad
Uso de IA para monitorear continuamente las redes corporativas, establecer una línea base de actividad normal y detectar rápidamente comportamientos anómalos que puedan indicar un ciberataque.
Ej: La IA detecta accesos y descargas anómalas y activa alertas de seguridad para investigación inmediata.
Soporte de TI Interno
Despliegue de chatbots de mesa de ayuda de TI para proporcionar soluciones de autoservicio instantáneas para problemas comunes de los empleados como restablecimiento de contraseñas, desbloqueo de cuentas y solicitudes de acceso a software.
Ej: La IA verifica identidad vía MFA y restablece la contraseña automáticamente sin necesidad de soporte TI humano.
Diagnóstico y Tratamiento
Entrenamiento de modelos de machine learning en imágenes médicas (rayos X, tomografías) para detectar signos de enfermedades, a menudo con una precisión que iguala o supera a la de los especialistas humanos.
Ej: La IA analiza la imagen médica, detecta anomalías sutiles y alerta al radiólogo para favorecer un diagnóstico más temprano.
Planes de Tratamiento Personalizados
Análisis del historial médico, datos genéticos y factores de estilo de vida de un paciente para predecir su respuesta probable a diferentes terapias y sugerir un plan personalizado.
Ej: La IA analiza el historial y datos biométricos del paciente y sugiere el tratamiento óptimo para que el médico tome una decisión más informada.
Automatización de la Documentación Clínica
Uso de IA ambiental para escuchar las conversaciones entre médico y paciente y generar automáticamente notas clínicas estructuradas, reduciendo la carga administrativa de los médicos.
Ej: La IA escucha la consulta, genera automáticamente la nota clínica y el médico solo la revisa y aprueba.
Detección de Fraude y Gestión de Riesgos
Uso de **machine learning** para analizar miles de millones de transacciones en tiempo real, identificar patrones anómalos y señalar actividades potencialmente fraudulentas.
Ej: La IA detecta anomalías en transacciones y bloquea operaciones sospechosas en tiempo real, alertando al usuario inmediatamente.
Automatización de Procesos
Automatización de tareas financieras rutinarias y laboriosas como el procesamiento de facturas, la auditoría de informes de gastos y las conciliaciones de cuentas para mejorar la velocidad y la precisión.
Ej: La IA extrae datos clave de la factura PDF, verifica contra la orden de compra y la envía automáticamente a aprobación.
Soporte al Cliente Automatizado
Uso de **chatbots** y asistentes virtuales impulsados por IA para proporcionar respuestas instantáneas 24/7 a un alto volumen de consultas rutinarias de clientes como el estado de un pedido o preguntas frecuentes.
Ej: La IA conecta el chatbot con logística para consultar el pedido y responder en tiempo real el estado preciso de entrega.
Análisis de Sentimiento
Aplicación de Procesamiento de Lenguaje Natural (**NLP**) para analizar el texto y el tono de las comunicaciones de los clientes para medir su estado emocional en tiempo real.
Ej: La IA detecta sentimiento negativo y urgente en un correo y escala automáticamente el caso a soporte senior para atención inmediata.
Traspaso Fluido a Agentes Humanos
Transferencia inteligente de un cliente de un **chatbot** a un agente humano, incluyendo todo el contexto de la conversación, cuando un problema requiere experiencia humana.
Ej: La IA transfiere el caso complejo a un agente humano y le entrega historial + contexto, evitando que el cliente tenga que repetirlo.
Monitoreo de Ciberseguridad
Uso de IA para monitorear continuamente las redes corporativas, establecer una línea base de actividad normal y detectar rápidamente comportamientos anómalos que puedan indicar un ciberataque.
Ej: La IA detecta accesos y descargas anómalas y activa alertas de seguridad para investigación inmediata.
Soporte de TI Interno
Despliegue de chatbots de mesa de ayuda de TI para proporcionar soluciones de autoservicio instantáneas para problemas comunes de los empleados como restablecimiento de contraseñas, desbloqueo de cuentas y solicitudes de acceso a software.
Ej: La IA verifica identidad vía MFA y restablece la contraseña automáticamente sin necesidad de soporte TI humano.
Reclutamiento y Adquisición de Talento
Automatización de la selección de currículums para identificar a los candidatos más cualificados según los requisitos del puesto, reduciendo la carga de trabajo manual y el sesgo potencial.
Ej: La IA filtra cientos de CVs y entrega solo los candidatos más alineados, para que el reclutador dedique tiempo a los perfiles con mayor potencial.
Onboarding y Soporte a Empleados
Despliegue de GPT privados internos de RRHH para actuar como un recurso 24/7 para los empleados, respondiendo preguntas sobre políticas de la empresa, beneficios y manejando solicitudes de rutina como días libres (PTO).
Ej: El chatbot de RRHH responde dudas comunes, guía al empleado y recupera info personalizada de sus sistemas sin necesidad de soporte humano.
Creación y estrategia de contenido
Análisis de datos históricos de ventas, tendencias de mercado y factores externos (como el clima) para predecir la demanda del consumidor y optimizar los niveles de inventario.
Ej: El marketer da la instrucción, la IA escribe el borrador y el especialista solo lo afina y publica.
Segmentación y Targeting de Clientes
Análisis de transmisiones de video y datos de sensores para comprender el comportamiento del cliente dentro de una tienda física, lo que ayuda a optimizar el diseño de la tienda y la ubicación de los productos.
Ej: La IA analiza datos del CRM, detecta un microsegmento en riesgo y el equipo de marketing actúa con una oferta de retención personalizada.
Generación y Cualificación de Leads
Permitir a los clientes subir una foto de un artículo para encontrar productos visualmente similares disponibles para la venta, creando una experiencia de descubrimiento de productos más intuitiva.
Ej: Un visitante interactúa con el chatbot, comparte necesidades y presupuesto, y la IA convierte esa conversación en un lead de alta intención para ventas.
Motores de Personalización y Recomendación
Análisis del comportamiento histórico y en tiempo real de un usuario para ofrecer recomendaciones de productos o sugerencias de contenido altamente precisas y personalizadas.
Ej: La IA analiza su historial y navegación y personaliza la página mostrando productos recomendados relevantes en tiempo real.
Previsión de demanda y optimización de inventario
Análisis de datos históricos de ventas, tendencias de mercado y factores externos (como el clima) para predecir la demanda del consumidor y optimizar los niveles de inventario.
Ej: Predice un aumento del 30% en la demanda de ese artículo.
Análisis de operaciones en tienda
Análisis de transmisiones de video y datos de sensores para comprender el comportamiento del cliente dentro de una tienda física, lo que ayuda a optimizar el diseño de la tienda y la ubicación de los productos.
Ej: Los datos muestran que un pasillo de alto tráfico tiene un producto con baja interacción.
Búsqueda visual
Permitir a los clientes subir una foto de un artículo para encontrar productos visualmente similares disponibles para la venta, creando una experiencia de descubrimiento de productos más intuitiva.
Ej: Un cliente ve un mueble que le gusta en una revista y le toma una foto.
Diagnóstico y Tratamiento
Entrenamiento de modelos de machine learning en imágenes médicas (rayos X, tomografías) para detectar signos de enfermedades, a menudo con una precisión que iguala o supera a la de los especialistas humanos.
Ej: La IA analiza la imagen médica, detecta anomalías sutiles y alerta al radiólogo para favorecer un diagnóstico más temprano.
Planes de Tratamiento Personalizados
Análisis del historial médico, datos genéticos y factores de estilo de vida de un paciente para predecir su respuesta probable a diferentes terapias y sugerir un plan personalizado.
Ej: La IA analiza el historial y datos biométricos del paciente y sugiere el tratamiento óptimo para que el médico tome una decisión más informada.
Automatización de la Documentación Clínica
Uso de IA ambiental para escuchar las conversaciones entre médico y paciente y generar automáticamente notas clínicas estructuradas, reduciendo la carga administrativa de los médicos.
Ej: La IA escucha la consulta, genera automáticamente la nota clínica y el médico solo la revisa y aprueba.
Diagnóstico y Tratamiento
Entrenamiento de modelos de machine learning en imágenes médicas (rayos X, tomografías) para detectar signos de enfermedades, a menudo con una precisión que iguala o supera a la de los especialistas humanos.
Ej: La IA analiza la imagen médica, detecta anomalías sutiles y alerta al radiólogo para favorecer un diagnóstico más temprano.
Planes de Tratamiento Personalizados
Análisis del historial médico, datos genéticos y factores de estilo de vida de un paciente para predecir su respuesta probable a diferentes terapias y sugerir un plan personalizado.
Ej: La IA analiza el historial y datos biométricos del paciente y sugiere el tratamiento óptimo para que el médico tome una decisión más informada.
Automatización de la Documentación Clínica
Uso de IA ambiental para escuchar las conversaciones entre médico y paciente y generar automáticamente notas clínicas estructuradas, reduciendo la carga administrativa de los médicos.
Ej: La IA escucha la consulta, genera automáticamente la nota clínica y el médico solo la revisa y aprueba.
Previsión de demanda y optimización de inventario
Análisis de datos históricos de ventas, tendencias de mercado y factores externos (como el clima) para predecir la demanda del consumidor y optimizar los niveles de inventario.
Ej: Predice un aumento del 30% en la demanda de ese artículo.
Análisis de operaciones en tienda
Análisis de transmisiones de video y datos de sensores para comprender el comportamiento del cliente dentro de una tienda física, lo que ayuda a optimizar el diseño de la tienda y la ubicación de los productos.
Ej: Los datos muestran que un pasillo de alto tráfico tiene un producto con baja interacción.
Búsqueda visual
Permitir a los clientes subir una foto de un artículo para encontrar productos visualmente similares disponibles para la venta, creando una experiencia de descubrimiento de productos más intuitiva.
Ej: Un cliente ve un mueble que le gusta en una revista y le toma una foto.
Creación y estrategia de contenido
Análisis de datos históricos de ventas, tendencias de mercado y factores externos (como el clima) para predecir la demanda del consumidor y optimizar los niveles de inventario.
Ej: El marketer da la instrucción, la IA escribe el borrador y el especialista solo lo afina y publica.
Segmentación y Targeting de Clientes
Análisis de transmisiones de video y datos de sensores para comprender el comportamiento del cliente dentro de una tienda física, lo que ayuda a optimizar el diseño de la tienda y la ubicación de los productos.
Ej: La IA analiza datos del CRM, detecta un microsegmento en riesgo y el equipo de marketing actúa con una oferta de retención personalizada.
Generación y Cualificación de Leads
Permitir a los clientes subir una foto de un artículo para encontrar productos visualmente similares disponibles para la venta, creando una experiencia de descubrimiento de productos más intuitiva.
Ej: Un visitante interactúa con el chatbot, comparte necesidades y presupuesto, y la IA convierte esa conversación en un lead de alta intención para ventas.
Motores de Personalización y Recomendación
Análisis del comportamiento histórico y en tiempo real de un usuario para ofrecer recomendaciones de productos o sugerencias de contenido altamente precisas y personalizadas.
Ej: La IA analiza su historial y navegación y personaliza la página mostrando productos recomendados relevantes en tiempo real.
Reclutamiento y Adquisición de Talento
Automatización de la selección de currículums para identificar a los candidatos más cualificados según los requisitos del puesto, reduciendo la carga de trabajo manual y el sesgo potencial.
Ej: La IA filtra cientos de CVs y entrega solo los candidatos más alineados, para que el reclutador dedique tiempo a los perfiles con mayor potencial.
Onboarding y Soporte a Empleados
Despliegue de GPT privados internos de RRHH para actuar como un recurso 24/7 para los empleados, respondiendo preguntas sobre políticas de la empresa, beneficios y manejando solicitudes de rutina como días libres (PTO).
Ej: El chatbot de RRHH responde dudas comunes, guía al empleado y recupera info personalizada de sus sistemas sin necesidad de soporte humano.
Monitoreo de Ciberseguridad
Uso de IA para monitorear continuamente las redes corporativas, establecer una línea base de actividad normal y detectar rápidamente comportamientos anómalos que puedan indicar un ciberataque.
Ej: La IA detecta accesos y descargas anómalas y activa alertas de seguridad para investigación inmediata.
Soporte de TI Interno
Despliegue de chatbots de mesa de ayuda de TI para proporcionar soluciones de autoservicio instantáneas para problemas comunes de los empleados como restablecimiento de contraseñas, desbloqueo de cuentas y solicitudes de acceso a software.
Ej: La IA verifica identidad vía MFA y restablece la contraseña automáticamente sin necesidad de soporte TI humano.
Soporte al Cliente Automatizado
Uso de **chatbots** y asistentes virtuales impulsados por IA para proporcionar respuestas instantáneas 24/7 a un alto volumen de consultas rutinarias de clientes como el estado de un pedido o preguntas frecuentes.
Ej: La IA conecta el chatbot con logística para consultar el pedido y responder en tiempo real el estado preciso de entrega.
Análisis de Sentimiento
Aplicación de Procesamiento de Lenguaje Natural (**NLP**) para analizar el texto y el tono de las comunicaciones de los clientes para medir su estado emocional en tiempo real.
Ej: La IA detecta sentimiento negativo y urgente en un correo y escala automáticamente el caso a soporte senior para atención inmediata.
Traspaso Fluido a Agentes Humanos
Transferencia inteligente de un cliente de un **chatbot** a un agente humano, incluyendo todo el contexto de la conversación, cuando un problema requiere experiencia humana.
Ej: La IA transfiere el caso complejo a un agente humano y le entrega historial + contexto, evitando que el cliente tenga que repetirlo.
Detección de Fraude y Gestión de Riesgos
Uso de **machine learning** para analizar miles de millones de transacciones en tiempo real, identificar patrones anómalos y señalar actividades potencialmente fraudulentas.
Ej: La IA detecta anomalías en transacciones y bloquea operaciones sospechosas en tiempo real, alertando al usuario inmediatamente.
Automatización de Procesos
Automatización de tareas financieras rutinarias y laboriosas como el procesamiento de facturas, la auditoría de informes de gastos y las conciliaciones de cuentas para mejorar la velocidad y la precisión.
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World-Class Cloud Infrastructure (AWS + GCP)
We build it for you to operate. Enablement, transfer, and real autonomy for your team.
1.
Native AI optimization
Optimized training / deployment / latency using specific services.
2.
Global Scalability
Ready to grow from local to global without friction.
3.
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You only pay for actual usage. Efficient serverless + spot architecture.
Flexible Enablement and Transition Model
We take you from zero to total autonomy in AI, at your own pace.
We deliver the entire AI environment ready to operate (Dev/Test/Prod), with traceability tools, orchestration, RAG and containers.
We work with you while we train your team. Documentation + support until you master it.
From complete autonomy to continuous monitoring or MLOps outsourcing. You decide the level of involvement.
Total autonomy
Your team operates everything; we only intervene when you require expansion or specific improvements.
Continuous Support and Monitoring
We monitor the stack 24/7 and provide incident support to ensure stability.
MLOps Outsourcing
We handle advanced maintenance, optimization, and continuous adjustments of the cloud indefinitely.
