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Impacto real

No te entregamos soluciones cerradas.

Alineamos estrategia, datos y tecnología para crear agentes de IA útiles, medibles y operables por tu propio equipo.

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Mitos de la Inteligencia Artificial

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Es magia

No soluciona problemas espontáneamente; debemos trabajar juntos de forma disciplinada. Hay una ciencia detrás de todo.

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Es solo un chat

Para una solución profunda y de largo plazo, es importante construir bases sólidas, unificar conocimiento y estandarizar un modelo.

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Es intimidante

No solo los corporativos grandes pueden acceder a ella ni tampoco son necesarias grandes inversiones

Nuestro método tridimensional

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Valor Verdadero

Verdaderos resultados

Metodología probada

Adopción (real) real del conocimiento

Obtén verdadero valor, no solo compres una solución. Entrena a tu equipo gerencial en skills y conocimiento de IA, garantizando aprovechamiento a largo plazo

Desarrollo Técnico

Con una metodología probada, desarrollaremos agentes de IA con un propósito específico y medible, de incremento de eficiencia o de ahorro en costos

Observabilidad & Trazabilidad

Todas nuestras soluciones son entregadas en una plataforma que permite el seguimiento de performance y resultados de los agentes IA para garantizar verdaderos resultados

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1. Intro. a la IA & Assessment

Intro conceptual a equipo directivo y selección de tareas críticas

4. Entrenamiento de Agentes

Orquestación de agentes enfocados en tareas específicas

2. Auditoría de Datos &ETL

Identificación de base de conocimiento disponible, limpieza, estandarización y disponibilidad

3. Base de datos vectorial

Clasificación de conocimiento y ponderación de relevancia para entrenamiento de modelos LLM

Merkur.ia way en 4 pasos

1. Intro. a la IA & Assessment

Intro conceptual a equipo directivo y selección de tareas críticas

4. Entrenamiento de Agentes

Orquestación de agentes enfocados en tareas específicas

2. Auditoría de Datos &ETL

Identificación de base de conocimiento disponible, limpieza, estandarización y disponibilidad

3. Base de datos vectorial

Clasificación de conocimiento y ponderación de relevancia para entrenamiento de modelos LLM

1. Intro. a la IA & Assessment

Intro conceptual a equipo directivo y selección de tareas críticas

4. Entrenamiento de Agentes

Orquestación de agentes enfocados en tareas específicas

2. Auditoría de Datos &ETL

Identificación de base de conocimiento disponible, limpieza, estandarización y disponibilidad

3. Base de datos vectorial

Clasificación de conocimiento y ponderación de relevancia para entrenamiento de modelos LLM

Un equipo con expertos multidisciplinarios

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+20 experiencia en M&A y optimización operativa

Alex Perez

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Pepe Bolaños

+20 años invirtiendo en startups y private equity

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Pablo Castro

+20 en Bigtech, experto en implementar IA corporativa

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+15 años emprendiendo  en tecnología y fintech

Joaquín Rivera

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LUIS SANTOS HERNANDEZ (1)-04.png

Luis Santos

+20 años liderando equipos tech y data

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